114年第一梯次共力小組成果報告分享:「AI 助手生成中」影像工作者的 AI 協作練習筆記

 

紀錄片/影像工作之 AI 工具應用與工作流程優化讀書會

——共力小組「Docu 助手生成中」成果報告 ——


小組成員:陳婉真、王佩芬、蔡靜茹



「AI 助手生成中」:影像工作者的 AI 協作練習筆記


1. 我們的學習路徑:從「好用工具」到「創作夥伴」


身為影像工作者,我們現在面臨的其實不是資料不夠,而是在被壓縮的製作週期裡,如何保持那份「創作力」,如何在龐大的資訊整理中(場記、逐字稿、企劃)讓AI工具成為我們的助手。這份報告紀錄了「共力小組」如何透過夥伴間的共學,摸索出 AI 在影像工作流程中的定位——它不只是下指令的工具,更像是一個能跟我們對話、幫我們整理思緒的「數位代理人」。


從 5 月啟動開始,我把這段學習過程整理成三個階段:

1. 我們的學習路徑:從「好用工具」到「創作夥伴」

身為影像工作者,我們現在面臨的其實不是資料不夠,而是在被壓縮的製作週期裡,如何保持

那份「創作力」,如何在龐大的資訊整理中(場記、逐字稿、企劃)讓AI工具成為我們的助手。這

份報告紀錄了「共力小組」如何透過夥伴間的共學,摸索出 AI 在影像工作流程中的定位——它

不只是下指令的工具,更像是一個能跟我們對話、幫我們整理思緒的「數位代理人」。

從 5 月啟動開始,我把這段學習過程整理成三個階段:


● 初期:整理田野的雜訊


大家帶著各自的題目(像是台灣社運、年輕世代觀察、印尼移工等)進入田野。這階段

我們練習讓 AI 幫忙梳理龐雜的文獻、提供企劃的切入點。這是一個「前置工作 AI 化」

的實驗,我們開始累積第一批屬於自己的指令(Prompt)存摺。


● 中期:找尋手感與校準流程


我們開始測試不同工具的極限,例如用 Buzz 處理訪談、用 Just Recap 做視覺場記。

更重要的是,我們發現與 AI 對話其實是一種「心理校正」——透過對話,把腦中混亂的

想法理清,把 AI 當成一個能激發靈感的對話對象。


● 後期:建立自己的知識庫


這是最有感的轉向。我們不再只是零散地用工具,而是嘗試用 NotebookLM 建立專屬

的資料庫,把田野素材變成能隨時檢索的知識系統。我們開始思考:AI 如何主動幫我

們完成複雜任務,而不只是被動回答問題。


2. 給影像人的 AI 資源清單:把精力留給最重要的決策

在影像工作中,選對工具是為了「節省能量」。把繁瑣的行政、校對、整理交給 AI,我們才能把

心力還給最重要的「創意決定」。



深度評測筆記

● NotebookLM: 它最棒的地方在於「不自作聰明」。它只會根據你提供的資料回答,不

會胡說八道(幻覺)。現在還有語音功能,可以把靜態資料變成像 Podcast 一樣的對話

,對整理龐大文獻非常有幫助。


● Buzz: 這是處理訪談的神器。實測發現,即使是日文腔很重的中文,辨識度也有八九

成。雖然處理印尼文或方言還是有落差,但搭配 ChatGPT 翻譯,能把幾天的翻譯工作

縮短到幾十分鐘。


3. 如何跟 AI 溝通:從「寫指令」到「轉譯思維」

高品質的輸出不在於咒語,而在於你能不能把你的需求「邏輯化」。

● 四大核心要素: 1. 給它一個角色: 它是資深導演、研究員還是法律顧問?

● 2. 給它背景脈絡: 這份報告是要給誰看的?田野筆記還是對外提案?

● 3. 設定限制: 比如限定字數、指定繁體中文,或排除不專業的來源(如 YouTube 個體

戶)。

● 4. 要求反問: 請 AI 反問我問題,確保它真的懂我的需求。

● 小訣竅:防止資訊污染

● 如果發現 AI 開始胡言亂語或語氣太浮誇,最有效的招式就是「另開新對話」。不要試圖

修正已經壞掉的脈絡,重新餵一次優化過的指令,品質會好很多。


4. 人機協作的真心話:關於焦慮與主體性

在影像創作的長路上,AI 可以成為陪伴思索的媒介。

● 對話即鏡像: 我發現跟 AI 對話,能把腦中模糊的直覺轉化成具體的文字。這給了創作

者很大的「安全感」,知道下一步該怎麼走。

● 守護自己的視角: 雖然 AI 很快,但它的建議有時很八股。我們一定要堅持「自己的想

法是第一選擇」,把 AI 的產出當成「參考分母」。透過讓 AI 反問,我們反而能看到自己

的思維盲點。

● 隱私的警覺: 測試中我們發現,AI 的感知能力很強,有時甚至能透過背景音或數據抓

取到你的地理位置。處理敏感的田野素材時,資安意識絕對不能少。


5.參與者心得摘要:


佩芬的心得:

「身為中年創作者,科技變遷真的很快。但在夥伴共學下,我學會了放下門檻,試著『使喚』AI,

找回了好奇心。科技不再是門檻,而是一種梳理思緒的習慣。」


靜茹的心得:

「我把 AI 當成學習夥伴。它幫我扛下大把費時費工的『手工業』(如逐字稿)。但我始終堅持:如

果不喜歡 AI 的建議,我完全可以不採用。只要保有獨立思考,我們就能在人機協作中,繼續

安住在紀錄片那份手作的匠心裡。」


婉真的心得:

「我希望AI工具變成我萬能且多工的助手,但我知道必須要學習更好更有效地使用它與運用他

的方式,透過這次共力讀書會,和夥伴間的討論與分享交流,覺得自己更近一步的走上會不段

翻新思維的路上。我們希望把目前現階段的心得和整理,分享給也想更好的使用AI工具幫助

工作、生活的同伴」。


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附錄

-會持續更新的工具整理

-下指令前可以看看參考的方式,讓結果更貼近目的

-會議記錄與心得紀錄



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