AI 於紀錄片創作的實戰應用和省思
——共力小組「未來紀錄,紀錄未來」成果報告 ——
小組成員：伍心瑜、李剛齡、許懷民、程紀皓
在這次的計劃中,我們嘗試使用不同的AI工具,包括ChatGPT、Gemini、Sora、Suno等,分別在紀錄片創作的前期田野企劃、拍攝執行期和後期剪接等不同階段進行應用實驗,試圖探究在AI狂潮下,紀錄片的創作歷程會發生什麼質變和創新?AI與創作者的彼此關係是什麼?是工具,還是 夥伴?當紀錄片遇上人工智慧,在更多的無限可能下,真實與虛構的界線將會重新定義嗎?
同時為了與更多夥伴交流,我們在2025/12/11於紀工會舉辦小組成果分享會,成員們針對各自的 AI實驗進行經驗分享：
◆報告人:李剛齡
從 Suno 音樂生成、Sora 影像轉化到 Gemini 的資料激盪,在製作《AI 協作時代:改變創作的本
質》這份簡報的過程中,我其實經歷了一種矛盾。
一方面,我被 AI 的效率震撼。
另一方面,我也隱隱感到一種不安。
我是一個重視感受與真實關係的創作者。紀錄片的核心,對我來說,是人與人之間的信任,是鏡
頭後那段沈默的等待,是田野現場空氣的流動。
但當我開始實際把 Sora 和 Suno 納入創作流程時,我發現一件事——
◆報告人:伍心瑜
我針對自己已經完成的紀錄片,嘗試使用 ChatGPT 重新做人物訪談的「文字剪輯」,透過餵給 AI
訪談的逐字稿,逐步下指令進行剪輯邏輯的調教,測試 AI 如果掌握和表現人物故事的敘事邏輯、
情感的表達。
文本:兩位風格迥異的臨時演員,共約 4 小時的訪談,要求 ChatGPT 剪輯出一段約 5 分鐘的影片
經過幾次的指令修正,包括影片的主題要聚焦在哪裡,以及需凸顯兩位受訪者的異同,ChatGPT
可以很快的理出影片如何透過兩個角色訪談的交叉剪輯,建立敘事結構和摘要,如下:
……
◆報告人:程紀皓
在這次實驗中,我主要針對 AI 如何實際落地於後期剪輯與整理階段進行了實務分享,核心體會是
這些工具正以前所未有的幅度改變我們處理龐大素材的邏輯。面對動輒十多集的巨量影音,過去
光是聽打與初步整理就會耗費大量心神與預算。現在透過 AI 工具的語音辨識與自動翻譯,我們能
快速產出帶有精確出入點時間碼的逐字稿。將音軌上傳後,校稿人員可以直接在系統內即時編
修,隨後無縫匯出 SRT 檔並直接拉進 Final Cut Pro 裡作業。這不僅讓整個剪輯工作流變得異常順
暢,也將原本每集動輒數萬元的翻譯與校對費用,壓縮到極低的年度訂閱成本,是工作室真正意
義上的降本增效。
除了字幕與時間碼的自動化，……
◆總結:AI 應用於紀錄片創作之彙整
一、 前期企劃與田野調查
二、 拍攝企劃與訪談執行
三、 後期剪輯與整理效率
四、 紀錄片核心探討:倫理、真實性與法務隱私
▼成果報告連結：https://drive.google.com/file/d/1xCxXSnQwP_OS-eybgSPOZ54xU7H-EMkI/view?usp=sharing
